Prompt engineering là một lĩnh vực mới trong học máy, vì vậy có rất nhiều tài nguyên trực tuyến có sẵn miễn phí để giúp bạn bắt đầu. Một số tài nguyên tốt nhất bao gồm:
- Khóa học GitHub Copilot: Khóa học này cung cấp một cái nhìn tổng quan về prompt engineering và cách sử dụng nó để tạo ra các mô hình học máy mạnh mẽ.
- Khóa học Coursera: Khóa học này cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn về prompt engineering, bao gồm cách sử dụng nó để tạo ra các mô hình học máy sáng tạo và hiệu quả.
- Khóa học OpenAI: Khóa học này cung cấp một cái nhìn chi tiết về prompt engineering, bao gồm cách sử dụng nó để tạo ra các mô hình học máy thực tế và có thể mở rộng.
Ngoài ra còn có nhiều tài nguyên khác có sẵn trực tuyến, chẳng hạn như blog, diễn đàn và cộng đồng. Bằng cách dành một chút thời gian và nỗ lực, bạn có thể học cách sử dụng prompt engineering để tạo ra các mô hình học máy mạnh mẽ có thể giải quyết nhiều vấn đề khác nhau.
Dưới đây là một số mẹo bổ sung để học prompt engineering miễn phí:
- Tìm một cộng đồng hoặc nhóm những người cùng chung sở thích. Có rất nhiều cộng đồng trực tuyến và nhóm ngoại tuyến dành riêng cho việc học máy và prompt engineering. Tham gia một cộng đồng hoặc nhóm có thể là một cách tuyệt vời để tìm hiểu từ những người khác, nhận phản hồi về công việc của bạn và xây dựng động lực.
- Tham gia một cuộc thi. Có rất nhiều cuộc thi học máy được tổ chức thường xuyên. Tham gia một cuộc thi là một cách tuyệt vời để áp dụng các kỹ năng của bạn và học hỏi từ những người khác.
- Viết blog hoặc tạo video. Viết blog hoặc tạo video về những gì bạn đã học là một cách tuyệt vời để ghi nhớ và củng cố kiến thức của bạn. Nó cũng là một cách tuyệt vời để chia sẻ kiến thức của bạn với những người khác.
Hãy lưu ý rằng prompt engineering là một lĩnh vực phức tạp và đòi hỏi kiến thức vững chắc về NLP và machine learning. Điều quan trọng là kiên nhẫn và cố gắng nghiên cứu từ nhiều nguồn khác nhau để hiểu rõ hơn về cách áp dụng kỹ thuật này cho việc điều khiển hệ thống AI hiệu quả.
