Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo?

Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo
Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo

Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo? Từ Siri đến trợ lý của Google, ô tô tự lái, Trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp trở nên thông minh và thông minh hơn. 

Nhưng trí tuệ nhân tạo là gì và nó hoạt động như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một nhánh rộng của khoa học máy tính, nhằm mục đích tạo ra các hệ thống có thể hoạt động thông minh và độc lập giống như con người.

AI là sự bắt chước các quy trình thông minh của con người bằng máy móc. Các quá trình thông minh bao gồm học tập, suy luận và tự sửa chữa. Các ứng dụng AI cụ thể bao gồm thị giác máy, nhận dạng giọng nói và hệ thống chuyên gia.

Sau khi hiểu trí thông minh nhân tạo là gì, bạn cần biết nó hoạt động như thế nào và đâu là thành phần giúp máy móc hoạt động thông minh.

Nhận dạng giọng nói

Con người có thể nói và nghe để giao tiếp thông qua ngôn ngữ; đây là lĩnh vực nhận dạng giọng nói. Vì nhận dạng giọng nói dựa trên thống kê, do đó nó được gọi là học thống kê.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Con người có thể viết và đọc văn bản bằng một ngôn ngữ; đây là lĩnh vực xử lý NLP hoặc ngôn ngữ tự nhiên.

Thị giác máy

Con người có thể nhìn bằng mắt và xử lý những gì họ nhìn thấy; đây là lĩnh vực thị giác máy tính. Thị giác máy tính thuộc cách thức ký hiệu để máy tính xử lý thông tin.

Hơn nữa, chúng có thể nhận biết môi trường xung quanh thông qua đôi mắt của chúng, từ đó tạo ra hình ảnh của thế giới đó. Lĩnh vực xử lý hình ảnh mặc dù không liên quan trực tiếp đến AI này cũng cần thiết cho thị giác máy tính.

Người máy

Con người có thể hiểu môi trường và di chuyển xung quanh một cách linh hoạt; đây là lĩnh vực chế tạo người máy. Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt cải thiện hiệu quả năng suất và quy trình của doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại.

Nhận dạng mẫu

Con người có thể nhìn thấy các mô hình chẳng hạn như nhóm các đối tượng giống nhau; đây là lĩnh vực nhận dạng mẫu. Máy móc thậm chí còn tốt hơn trong việc nhận dạng mẫu bởi vì chúng có thể sử dụng nhiều dữ liệu hơn và kích thước của dữ liệu, đây là lĩnh vực máy học.

Bây giờ, hãy nói về bộ não con người, bộ não con người là một mạng lưới các tế bào thần kinh và chúng ta sử dụng các tế bào thần kinh để tìm hiểu mọi thứ.

Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo? Sự phát triển trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào và nó có liên quan như thế nào đến bộ não con người

Hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo là không đủ cho đến khi bạn biết nó hoạt động như thế nào.

Nếu chúng ta có thể tái tạo cấu trúc và chức năng của não người, chúng ta có thể có được khả năng nhận thức trong máy móc; đây là lĩnh vực của mạng nơ-ron.

Nếu những mạng này phức tạp hơn và chuyên sâu hơn và chúng ta sử dụng những mạng đó để tìm hiểu điều phức tạp đó là lĩnh vực học sâu.

Có nhiều loại học sâu và máy móc khác nhau về cơ bản là những kỹ thuật khác nhau để tái tạo những gì bộ não con người thực hiện.

Nếu chúng ta có mạng để quét hình ảnh từ trái sang phải từ trên xuống dưới, thì đó là mạng nơ-ron tích tụ (convolution neural network – CNN). Nhưng CNN là gì?

CNN ở đây không phải là một kênh truyền hình Mỹ, mà nó là mạng lưới công nghệ được sử dụng để nhận ra các đối tượng trong một cảnh; đây là cách mà thị giác máy tính phù hợp với nhận dạng đối tượng được thực hiện thông qua AI.

Con người có thể nhớ về quá khứ như tối qua bạn đã ăn gì. Chúng ta có thể có được một mạng nơ-ron để nhận ra một quá khứ hạn chế, đây là một mạng nơ-ron tái diễn.

Như bạn thấy, mắt hoạt động có hai cách, một là dựa trên biểu tượng và một là dựa trên dữ liệu. Đối với phía cơ sở dữ liệu, nó được gọi là học máy vì chúng ta cần cung cấp cho máy rất nhiều dữ liệu trước khi nó có thể học.

Ví dụ: nếu bạn có nhiều dữ liệu về doanh số bán hàng so với chi tiêu quảng cáo, bạn có thể vẽ biểu đồ dữ liệu đó để xem một số mẫu. Nếu máy có thể học được mô hình này, thì nó có thể đưa ra dự đoán dựa trên những gì nó đã học được.

Trong khi một hoặc hai hoặc thậm chí ba chiều là tự nhiên để con người hiểu và học hỏi, máy móc có thể học ở nhiều khía cạnh khác như thậm chí hàng trăm hoặc hàng nghìn. Đó là lý do tại sao các thiết bị có thể xem xét nhiều dữ liệu chiều cao và xác định các mẫu.

Một khi nó học được những mô hình này, nó có thể đưa ra những dự đoán mà con người thậm chí không thể đến gần. Chúng ta có thể sử dụng tất cả các kỹ thuật học máy này để thực hiện một trong hai việc, phân loại hoặc dự đoán.

Ví dụ: khi bạn sử dụng một số thông tin về khách hàng để chỉ định khách hàng mới vào một nhóm như thanh niên, thì bạn đang phân loại khách hàng của họ.

Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo? Nếu bạn sử dụng dữ liệu để dự đoán xem liệu họ có khả năng vượt qua đối thủ cạnh tranh hay không, thì bạn đang đưa ra dự đoán.

Có một số thuật toán học tập nhất định được sử dụng trong quá trình phát triển AI để vận hành máy móc một cách thông minh. Hãy hiểu các thuật toán học tập khác nhau hoạt động như thế nào.

Em hiểu thế nào là trí tuệ nhân tạo? Dưới đây là một số thuật toán học tập (learning algorithms) được sử dụng để làm cho máy móc trở nên thông minh nhân tạo

Học tập có giám sát

Nếu bạn đào tạo một thuật toán với dữ liệu, cũng chứa câu trả lời, thì nó được gọi là học có giám sát. Ví dụ: khi bạn huấn luyện máy tính nhận dạng bạn bè của mình bằng tên, bạn sẽ cần nhận dạng họ cho máy tính.

Học tập không giám sát

Nếu bạn đào tạo một thuật toán với dữ liệu mà bạn muốn máy tìm ra các mẫu thì đó là học không giám sát. Ví dụ: bạn có thể muốn cung cấp dữ liệu về các thiên thể trong vũ trụ và mong đợi máy tự đưa ra các mẫu trong dữ liệu đó.

Học tăng cường

Nếu bạn đặt mục tiêu cho bất kỳ thuật toán nào và mong đợi Máy móc qua quá trình thử-và-sai để đạt được mục tiêu đó, thì đó được gọi là học tập củng cố. Việc một robot cố gắng trèo qua tường cho đến khi thành công là một ví dụ về điều đó.

AI Development có tiềm năng tái thiết các doanh nghiệp với các tính năng sáng tạo của nó như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, xử lý hình ảnh và tự động hóa quy trình bằng robot.

By Rosemary

Tôi là một giáo viên. Tôi thích viết về giáo dục, và các mẹo vặt cuộc sống. Tôi cũng quan tâm đến cả các vấn đề quốc tế.